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思想碎片

实现人工智能的一些基础问题：
  意识机制以及潜意识机制
  可以支持一切形式的智能行为的基础能力
  记忆、联想的实现



提纲：
列举过的问题：
  原子命题的分解
  学习另一个主体的行为
  学会算数、扫雷等

现有研究成果理论的不足：
  专业性太强，能够表示的知识和能够求解的问题都很有限
  在信息量较多的情况下，没有有效的机制防止系统的效率急剧下滑
  系统是严格按照逻辑执行的，没有活力

目标：
1.推理
2.联想、学习
3.思维


遇到的问题：
  知识的表示、处理机制
  意识与原始概念的关系——如何将现象和概念对应起来

AI发展历程中出现的各种问题、论点、思想以及我的观点
  “计算”、“智能”、“意识”的区别
  ...
  自我意识的重要性以及程序的模拟策略
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